تسمح لك هذه المحاكاة باستكشاف آثار التباعد الاجتماعي على انتشار أي مرض معدٍ بشكل تفاعلي. كل دائرة تمثل شخص من الممكن ان يكون صحي(ابيض),منيع(اصفر),,مصاب(احمر),او ميت(رمادي). يصاب الشخص السليم بالعدوى عندما يصطدم بشخص مصاب. بعد فترة من العدوى ، يموت الشخص أو يصبح منيع بشكل دائم.
حرّك أشرطة التمرير إلى اليسار واليمين لتغيير المعلمات ومراقبة ما يحدث. يتوفر شرح مفصل أدناه.
| تباعد اجتماعي | % | ||
| معدل الوفيات | 3% | ||
| مدة العدوى | 2.0s |
| ○ صحي | ● منيع | ● مريض | ● متوفی | المدة |
| % | % | % | % | s |
التباعد الاجتماعي: تحكم في مدى فرض السكان على التباعد الاجتماعي. عند 0 ٪ لا يوجد إبعاد اجتماعي ويتحرك الأشخاص بأقصى سرعة ، بحيث يكون هناك قدر كبير من الاتصال بينهم. في 100٪ لا يزال الجميع ساكنين ولا يوجد اتصال على الإطلاق.
معدل الوفيات هو احتمال وفاة شخص مريض. إذا قمت بتعيين الوفيات إلى 0٪ لا أحد يموت ، في حين أن معدل الوفيات 100٪ يعني أن أي شخص يمسك بالعدوى سيموت.
مدة العدوى: تحدد مدة إصابة الشخص. يمنح الشخص المصاب وقتًا أطول فرصًا أكبر لنشر العدوى. نظرًا لأن المحاكاة تعمل بسرعة عالية ، يتم قياس الوقت بالثواني.
تقوم المحاكاة عمداً بعدد من الافتراضات المبسطة ، من بينها: لا توجد فترة حضانة ؛ الأشخاص معديون طوال مدة مرضهم واحتمال انتقال العدوى عن طريق الاتصال هو 100 ٪.
The author of the simulation is Andrej
Bauer.
The idea for it came from an
article
in the Washington post written by Harry Stevens.
The source code is freely available as a GitHub project social-distancing-simulator.
Please help improve the code and translate it into your language.
تفقد هذه الصفحة في لغات أخرى
تنازل عن مسئولية: الغرض من المحاكي تعليمي بحت. يوضح مدى تعقيد التباعد الاجتماعي أثناء الوباء من حيث النموذج الرياضي الاصطناعي. لا ينبغي استخدامه لاستخلاص أي استنتاجات حول الأمراض المعدية الحقيقية.